Как Интернет вещей связан с искусственным интеллектом и другими технологиями (03.28.24)

В настоящее время большинство людей хорошо знакомы с такими терминами, как искусственный интеллект, глубокое обучение и машинное обучение, но большинство людей не знают реальной разницы между этими терминами. Вы, наверное, слышали об этих терминах раньше, но задумывались ли вы когда-нибудь о реальных различиях между всеми тремя и тем, что они собой представляют?

Основная цель этой статьи - распространить знания о таких технологиях, как искусственный интеллект, глубокое обучение и машинное обучение, чтобы вы могли легко различать эти термины и научиться использовать такие технологии для повышения производительности. В этой статье вы также узнаете, как Интернет вещей или IoT связан с искусственным интеллектом и какие другие технологии появятся в ближайшие годы. Однако стоит упомянуть тот факт, что вам нужен стабильный интернет-сервис, подобный тому, который предлагается интернет-пакетами AT&T, чтобы пользоваться безопасным интернетом со стабильностью и надежностью.

Итак, без лишних слов. , давайте посмотрим на различия между искусственным интеллектом, глубоким обучением и машинным обучением.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект состоит из машин, способных выполнять задачи и тесно связанных с интеллектом человека. Эта конкретная система интеллекта включает в себя такие вещи, как понимание языка, планирование целей, задач, распознавание звуков и объектов и решение сложных проблем.

Искусственный интеллект можно разделить на две широкие категории: общие и узкие. Общий искусственный интеллект отображает все характеристики человеческого интеллекта, включая упомянутые ранее. Узкий искусственный интеллект, с другой стороны, включает в себя некоторые особенности человеческого интеллекта, но отсутствует в других областях. Например; машина, которая может распознавать только картинки и ничего больше.

Машинное обучение

Машинное обучение считается простым способом достижения искусственного интеллекта, потому что с помощью искусственного интеллекта вы можете запрограммировать машину на выполнение определенной задачи, обучив ее тому, как что-то делать. Обучение алгоритма означает подачу ему данных и предоставление ему возможности настроить саму задачу, чтобы она могла улучшиться и стать более эффективной при выполнении этого поручения с течением времени. Например; вы можете обучить игре в шахматы машину, и со временем машина станет более эффективной при игре в эту игру.

Глубокое обучение

Глубокое обучение - один из многих подходов и методов машинного обучения. Глубокое обучение стало более популярным, потому что оно было вдохновлено функцией и структурой мозга. ИНС - искусственная нейронная сеть - это алгоритмы, которые копируют биологическую структуру мозга и устанавливают связь с другими нейронами. В ИНС есть разные нейроны с определенными слоями, и у всех этих слоев есть определенная особенность, которую нужно изучить. Название «Глубокое обучение» происходит от этих уровней, потому что они обеспечивают этой технологии глубину для анализа обучения.

Искусственный интеллект & amp; Интернет вещей

Искусственный интеллект и Интернет вещей очень тесно связаны друг с другом и связаны с помощью датчиков, которые помогают Интернету вещей собирать необработанные данные о текущих событиях, происходящих во всем мире. Эти данные передаются в искусственный интеллект, чтобы их можно было преобразовать в полезную информацию, которую компании могут использовать для повышения своей производительности. Например; С помощью Интернета вещей вы можете собрать данные о климатических условиях и принять необходимые меры для борьбы с неблагоприятной погодой. Кроме того, вы также можете собирать информацию о грядущих рыночных тенденциях и соответствующим образом изменять свои продукты и услуги, чтобы увеличить свой доход от продаж.

Ценность современных технологий

Технологические достижения сделали нашу жизнь намного удобнее, чем это было раньше. Например; онлайн-лекции. Студенты могут заниматься самообразованием, записавшись на онлайн-классы, где лекции читаются через Интернет в виде видео и учебных пособий. Практическим примером такого учреждения может быть Ханская академия. Более того, искусственный интеллект позволил нам изобрести автомобили, которые могут двигаться самостоятельно без вмешательства человека, например Tesla Cars. В дополнение к этому вы также можете видеть чат-ботов в качестве представителей клиентов в различных организациях.

Глубокое обучение и машинное обучение приобрели большое значение в последние годы, потому что с помощью этих технологий вы можете заставить машины учиться так, чтобы они могут точно выполнять поставленные задачи с заданным периодом времени.

Нет сомнений в том, что Интернет вещей делает искусственный интеллект более полезным и ценным, потому что Интернет вещей помогает искусственному интеллекту собирать данные, необходимые для прогнозирования будущих тенденций. Кроме того, вы также можете предсказать, когда машина требует обслуживания и поддержки людей для эффективной и результативной работы.

Мы постоянно окружены искусственным интеллектом. Смартфоны, которые вы используете, имеют встроенный искусственный интеллект для клиентов, чтобы они могли наслаждаться потрясающими впечатлениями от своих устройств. Например; Bixby в смартфонах Samsung и Siri в смартфонах Apple.

В прошлом компьютеры были огромными, но теперь, по мере развития технологий, компьютеры стали портативными и удобными для переноски. Более того, стоимость покупки и установки компьютера также стала доступной для пользователей, и этот фактор позволил каждой семье приобрести хотя бы один. Кроме того, с появлением беспроводной связи устройства могут оставаться подключенными к Интернету, и вы можете постоянно оставаться на связи с вашей работой и текущими делами.

Еще одним важным нововведением в мире технологий является облачное хранилище. Вы можете хранить важные файлы и документы в облачном хранилище и получать к ним доступ из любого места. Облачное хранилище защищено паролем, и вы также можете повысить безопасность своей учетной записи, включив двухфакторную систему защиты. Благодаря облачному хранилищу вы можете пользоваться неограниченным объемом хранилища, что позволяет сохранять данные в случае, если внутреннее хранилище вашего устройства заполнено.

Заключение

Искусственный интеллект помогает повысить безопасность наших устройств и сетей. Кибератаки растут с каждым днем, и искусственный интеллект может помочь вам провести аудит вашей компании, чтобы вы могли принять все необходимые меры предосторожности для борьбы с опасными вирусами.


YouTube видео: Как Интернет вещей связан с искусственным интеллектом и другими технологиями

03, 2024