Преимущества машинного обучения в автомобильной промышленности (05.18.24)

Машинное обучение больше не модное слово; теперь это реальность, формирующая наше будущее. Это избавило людей от необходимости выполнять повторяющиеся и повторяющиеся действия. Машинное обучение теперь способно управлять автомобилями и принимать правильные решения на дороге. Его присутствие в автомобильной промышленности произвело революцию, которая в ближайшем будущем увеличит возможности автомобильного сектора. В этой статье вы узнаете о преимуществах автоматического машинного обучения в автомобильной промышленности.

Лучшие проекты

От мысли математиков о компьютерном мышлении, подобном человеческому, до нынешнего возраста ИИ проделал долгий путь. Производители автомобилей сделали автомобили доступными для всех, кто ездит без водителя, самостоятельно паркуется на стоянках и делает различные вещи, которые десять лет назад считались футуристическими. Машинное обучение помогает производителям выбирать правильные детали для своих будущих моделей, чтобы еще больше повысить удобство работы водителей.

Он может подсказать, как улучшить характеристики автомобиля, собирая данные с транспортных средств, находящихся на дороге. Более того, после сбора данных с тысяч автомобилей машинное обучение может предоставить уникальные идеи для выбора новых деталей. Эта смелая новая технология сейчас работает над принципами генеративного дизайна, чтобы дать новый взгляд на конструкцию автомобилей, о которой никогда раньше не думали.

Повышенное качество

Качество - это самый важный фактор, который клиенты требуют от своих автомобилей, поэтому люди покупают новые модели автомобилей каждый год. Те, кто может позволить себе тратить деньги, осознают важность качества автомобиля. Машинное обучение сейчас играет ключевую роль в повышении качества автомобилей. Наличие передовых датчиков в автомобилях позволяет отслеживать работу каждой отдельной детали и сохранять эти данные в удобочитаемом порядке.

Затем машинное обучение использует информацию, полученную с датчиков, и автоматически резюмирует, что работает, а что не работает в полной мере. Он также может подсказать, какие изменения следует внести в транспортное средство для повышения его характеристик. Машинное обучение позволяет собирать данные об одной царапине на автомобиле, вызвавшей отказ какой-либо детали, и оперативно информировать производителя.

Улучшенное обслуживание

В автомобильной промышленности создание лучших запчастей - не единственный способ гарантировать, что автомобиль превзойдет ожидаемые характеристики дороги. Даже самые прочные детали подвержены износу при выезде на дорогу. Поэтому производители должны следить за тем, чтобы все их автомобили регулярно проходили надлежащее техническое обслуживание. Раньше было невозможно спрогнозировать техобслуживание, но теперь машинное обучение позволило улучшить возможности обслуживания. Механизм прогнозирования машинного обучения делает его лучшим кандидатом для обеспечения бесперебойного обслуживания, удаленной диагностики и оперативного обслуживания. Машинное обучение также может помочь производителям создавать автомобили с самостоятельным ремонтом, если технология продолжает развиваться ускоренными темпами.

Превосходная аналитика

Анализ характеристик автомобиля помогает понять, как улучшить автомобильную промышленность. Раньше производителям приходилось проводить опросы и тому подобное, чтобы оценить удовлетворенность клиентов своими автомобилями. Теперь машинное обучение позволяет легко собирать статистику производительности автомобиля и анализировать ее быстрее, чем когда-либо. Все это становится возможным благодаря постоянному потоку данных от автомобилей, поступающих в компьютерные модели. Эти модели могут сортировать данные, указывать полезные факты, воспроизводить реальные обстоятельства и показывать инженерам, как они могут улучшить будущие модели. Возможность машинного обучения для анализа огромных наборов данных делает его необходимым для ускоренного развития автомобильной промышленности.

Решения для цепочек поставок

Управление цепочкой поставок - одна из самых сложных задач для автомобильной компании. Однако с машинным обучением справиться с колебаниями в цепочке поставок совсем не проблема. Машинное обучение может собирать данные о текущем состоянии отрасли, копаться в прошлой статистике и концентрироваться на текущих указателях для лучшей оценки. Таким образом, машинное обучение может прогнозировать поставки сырья, цены на различные материалы в разных странах и более точный анализ затрат. Более того, машинное обучение также может собирать данные об ожиданиях клиентов и давать идеальную оценку цены. Все это может улучшить управление цепочкой поставок в автомобильном секторе.

YouTube видео: Преимущества машинного обучения в автомобильной промышленности

05, 2024